计算机系统宛如一个精密运转的“数字生态”，其高效运作依赖于各类资源的协同配合。深入剖析计算机系统的资源构成，不仅能厘清技术逻辑，更能为系统优化、性能调优等实践提供底层支撑。以下从硬件与软件维度，系统拆解计算机系统的核心资源范畴。
作为“计算心脏”，处理器承担指令执行、数据运算与逻辑控制职能。CPU聚焦通用计算，通过指令集调度算术逻辑单元（ALU）、寄存器组等模块，驱动程序流程；GPU则专攻并行图形运算，凭借海量核心对像素、顶点数据高速处理，二者共同定义系统算力边界。
存储资源分层次架构：①内存（RAM），作为程序运行的“临时舞台”，实时加载指令与数据，其容量、读写速度直接影响多任务切换效率；②外存（硬盘、SSD、光盘等），承担数据持久化存储，SSD以闪存颗粒突破机械寻址瓶颈，成为高 IO 场景的核心存储介质。
涵盖人机交互与外设连接设备：输入端如键盘、鼠标、传感器，负责向系统注入指令与原始数据；输出端如显示器、打印机、音箱，实现计算结果的可视化、具象化呈现；此外，网络适配器（网卡）、USB 控制器等 I/O 接口，搭建系统与外部环境的数据交互桥梁。
包括操作系统（如 Windows、Linux）、应用软件（办公套件、工业软件）、驱动程序等。操作系统作为“资源管家”，调度硬件资源分配、进程优先级；应用软件基于系统 API 封装业务逻辑，驱动特定场景（如图像处理、数据分析）的计算任务。
涵盖结构化数据（数据库表、CSV 文件）、非结构化数据（图像、音频、日志），以及半结构化数据（JSON、XML）。数据资源既是程序运算的输入对象，也是计算结果的沉淀载体，其规模、格式、存储策略，深度影响系统的数据处理效能与业务价值挖掘。
包含技术文档（架构设计稿、API 手册）、用户手册、运维日志等。文档资源为程序开发、故障排查、版本迭代提供逻辑锚点，是保障软件系统可维护性、可扩展性的隐性核心资源。
计算机系统的资源并非孤立存在，硬件资源的算力、存储容量，需通过软件资源的调度算法（如进程调度、内存分页）实现高效分配；软件的功能迭代，又反向驱动硬件接口（如 PCIe 标准升级）与存储技术（如 NVMe 协议）的演进。理解资源构成，是解锁系统性能瓶颈、设计分布式架构、规划云资源池的关键起点。